yolo 原理与实现方法是什么？ - 知乎
YOLO对输入图像的大小不变。然而，在实践中，由于我们在实现算法时可能遇到各种问题，因此我们可能希望坚持使用恒定的输入大小。 其中一个重要问题是，如果我们想以批量方式处理 …
如何提高Yolo目标检测的效果？ - 知乎
YOLO（You Only Look Once）是近年来在计算机视觉领域广泛应用的目标检测模型。尽管YOLO因其快速的推理速度和高效的实时性能广受欢迎，但要进一步提高其检测效果，尤其是 …
目标检测比如 yolov5，训练输入图像大小默认是 640*640，这个是 …
首先回答的是，不见得input size越大越好。主要的原因是目前所采用的FPN结构的设计，不同size的物体被分到了不同的feature map上进行处理。我们的工作在以Resnet-50 FCOS在800 …
Yolo是自己写代码呢还是在开源的代码上进行改进呢? - 知乎
4. 主要目的是实现yolo还是改进yolo？ 我问完自己后会选择用已有的，已有的yolo代码和文章可以相辅相成一起帮助你理解 网络结构，同时在看、改代码的过程中对代码的提升也很有帮助， …
如何查看YOLO模型每一层的输入输出维度？ - 知乎
您可以使用 model.info () 函数来查看YOLO模型每一层的输入输出维度以及其他相关信息。 具体步骤如下： 首先确保已安装ultralytics库，如果没有，请执行以下命令进行安装： pip install …
CNN、RCNN、YOLO等和Alexnet、VGG等的关系是什么？ - 知乎
YOLO v3 你看，Faster RCNN架构图中，卷积+relu+池化这些只占了一小块地方，而到了YOLO v3中，干脆用了很多“省略号”。 所以，从结构上来说，上面的第2组可以看成是第3组的组件。
yolo缺陷检测对于高像素图片是怎么处理的？比如输5000*5000以 …
Jul 24, 2025 · yolo 可以进行高分辨率图像的缺陷检测，默认输入分辨率为640，也可以输入1280，其他分辨率就得需要手动改结构了。不只是yolo，其他的 目标检测算法 也是一样，分 …
有没有可能在stm32或esp32系列的单片机上跑yolo? - 知乎
之前用colab玩过yolo，之后看见到可以跑在树莓派上，有尝试的想法，但是树莓派太贵了。 后来又看见到stm32系列的和esp32系列的单片机可以跑m…
YOLO是什么意思？ - 知乎
YOLO是You Only Live Once 的缩写，是从国外传到中国的正火的生活方式，YOLO族通常是很酷的青年，有自己的梦想，自己的想法，大家聚集在一起激发创意，分享故事。“及时行乐” …
本科生，怎么入门Yolo，以及实现自己的训练集？ - 知乎
本科生，怎么入门Yolo，以及实现自己的训练集？ 做项目需要，所以时间有限 显示全部 关注者 43